[ABC267E] Erasing Vertices 2 Solution

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题面

给定 n 个点 m 条边的无向图,给定点权,每次可以删除一个点,定义其花费为与其相连的所有没被删除的点的点权和,你需要删除所有点。最小化花费最大值,输出最小的最大值。

Solution

第一眼看完以为是维护删除能节省的对于其它点的花费(即点权乘度数)减去删除的花费,每次删去最大的并动态维护相连点的该值,可以用平衡树维护,当然假了,因为后来才发现最小化的不是花费和,而是最大值。

然后想到的是每次删花费最大的点相连的花费最小的点,即想办法降低最大点的最大值,并动态维护,当然也可以用平衡树,不过这个东西仔细想一下就发现假了,最大点连结的最小点或许可能可以通过最小点连结的次小点更新,以此类推,如果一直找到最小没有分析,不过复杂度基本上是完全不可接受的。

于是在浪费了不少时间后我才想到了这个十分显然的正解,即显然我们直接删除花费最小的即可。因为如果你删除其它的任意点一定会使最大花费变大,那么这个点一定可以被删除且不贡献花费。于是我们每次找到花费最小的点,并动态维护相连其它点的花费即可。这个过程我使用了平衡树维护,即支持插入,删除,找第 k 小(即找最小)。

另外此题仍然存在思路,即二分答案,然后 O(n) 验证即可,这个思路也不难想到。

Tips:后来被机房同学提醒了一下之后我才愕然发现这东西用不到平衡树,直接正常维护优先队列,记录一下 idx 然后不用删除,直接记录,如果 idx 对应值于优先队里里的不同那么就丢弃即可。

Tips(again):如果要使用平衡树维护的话,最普通的任意平衡树即可,因为这个用到的真的很浅,所以我们不难想到也可以直接用 __gnu_pbds::tree 维护,这里我用的是 tree < pair < ll, int >, null_type, less < pair < ll, int > >, rb_tree_tag, tree_order_statistics_node_update > tr;,需要注意我们这里不能用默认的参数,需要手动改为 tree_order_statistics_node_update,否则平衡树将不再支持 find_by_order(x) 以及 order_of_key(x) 等操作。

Code

UPD

update-2023_01_14 初稿